SOURCER ET PROSPECTER
Identifiez les meilleurs profils. En une phrase.
Décrivez votre besoin en langage naturel. Une recherche sur votre vivier interne et les jobboards, fusionnée en une seule liste classée par pertinence.
Grâce à notre IA Balt, ne perdez plus votre temps à filtrer des candidats.
Pose une question, mets à jour une fiche...
Promptez comme si vous parliez à un chasseur de tête
Décrivez votre besoin en une phrase. Compétences, expérience, localisation — l'IA comprend le contexte sans filtres ni booléen.
Balt recherche dans votre base interne et sur internet
Cobalt cherche simultanément dans votre vivier existant et sur le web (LinkedIn, GitHub, portails freelance) puis fusionne les résultats.
Scoring par pertinence
Chaque profil est scoré et classé automatiquement. Vous obtenez une short-list prête à contacter, avec un score transparent et expliqué.
Conforme RGPD
La recherche IA de Cobalt est 100% conforme, dans le respect du RGPD. Hébergement européen, chiffrement de bout en bout, consentement natif.
Tout ce dont vous avez besoin pour trouver le profil idéal.
Recherche en langage naturel
Décrivez votre besoin en une phrase. Notre IA transforme votre requête en une recherche multi-critères haute précision à travers toutes vos sources.
Scoring par pertinence
Chaque profil est noté automatiquement sur 50+ critères de matching. Vous obtenez une short-list classée, avec un score transparent et expliqué.
Résumés IA des profils
Chaque candidat est accompagné d'un résumé IA mettant en avant compétences clés, expérience et adéquation avec votre recherche — fini la lecture de CV.
Recherche interne + web
Cobalt cherche simultanément dans votre vivier existant et sur le web (LinkedIn, GitHub, portails freelance) puis fusionne les résultats en une seule liste.
Filtres en temps réel
Affinez vos résultats par séniorité, localisation, compétences, disponibilité et plus. Les filtres s'appliquent instantanément sans relancer la recherche.
Profils détaillés
Cobalt présente en détail les profils les plus pertinents de votre recherche : parcours, compétences clés, score de matching et recommandations IA.
BENCHMARK
Nous obtenons une précision inégalée.
Comparaison de la pertinence des résultats de recherche sur un panel de 500 postes.
Source : Benchmark interne Cobalt, 2025.
800M+
Candidats dans la base
1 000+
Agents concurrents lancés
50+
Critères de matching analysés
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Questions fréquentes
Qu'est-ce qu'un agent IA de recrutement ?
Un agent IA de recrutement est un système d'intelligence artificielle autonome capable de comprendre un besoin en langage naturel, de rechercher des candidats à travers plusieurs sources (base interne, LinkedIn, GitHub, portails freelance), puis de scorer et classer les profils par pertinence. Contrairement à un outil de sourcing classique qui exécute une requête booléenne, l'agent IA raisonne sur le contexte du poste et adapte sa recherche.
Qu'est-ce que la recherche sémantique en recrutement ?
La recherche sémantique interprète le sens d'une requête plutôt que les mots-clés exacts. Par exemple, « développeur senior avec expérience cloud » identifie les profils pertinents même si leur CV mentionne « lead engineer AWS / GCP » sans contenir le mot « cloud ». Cobalt utilise des modèles de langage (LLM) pour analyser chaque profil et mesurer son adéquation avec votre besoin.
Quelle est la différence entre la recherche booléenne et la recherche IA ?
La recherche booléenne (type LinkedIn Recruiter) utilise des opérateurs AND/OR/NOT et des mots-clés stricts. Elle exige une expertise technique pour construire des requêtes complexes et manque les candidats dont le CV utilise une terminologie différente. La recherche IA de Cobalt comprend l'intention derrière la requête, couvre les synonymes et variantes de poste automatiquement, et retourne une short-list scorée plutôt qu'une liste brute.
Cobalt remplace-t-il LinkedIn Recruiter ?
Cobalt complète LinkedIn Recruiter plutôt que le remplacer complètement. Notre extension Chrome permet d'importer directement les profils LinkedIn vers Cobalt. En parallèle, Cobalt cherche aussi là où LinkedIn Recruiter ne va pas (GitHub, portails freelance, votre base interne) et élimine le travail de filtrage manuel grâce au scoring automatique. De nombreux clients conservent LinkedIn pour la prise de contact et utilisent Cobalt pour l'identification.
Sur quelles sources Cobalt cherche-t-il les candidats ?
Cobalt interroge simultanément votre vivier interne (CVthèque, ATS, base de candidats précédents) et plus de 800 millions de profils publics sur le web : LinkedIn, GitHub, Behance, portails freelance (Malt, Upwork), et jobboards tech. Les résultats sont fusionnés et dédupliqués automatiquement dans une liste unique classée par score de pertinence.
Comment Cobalt score-t-il les candidats ?
Chaque candidat reçoit un score de 0 à 100 calculé sur 50+ critères : compétences techniques, séniorité, secteur, entreprises précédentes, localisation, stabilité de carrière, disponibilité estimée et correspondance sémantique avec votre brief. Le score est transparent : vous pouvez voir exactement pourquoi un profil est recommandé et quels critères ont le plus pesé.
Les agents IA de Cobalt sont-ils conformes RGPD ?
Oui, Cobalt est 100% conforme RGPD. L'hébergement est européen (France et Allemagne), les données sont chiffrées de bout en bout, le consentement candidat est natif, et nous fournissons un DPA (Data Processing Agreement) standard. Les recherches publiques respectent les conditions d'utilisation de chaque source et s'appuient uniquement sur des données accessibles publiquement.
Combien de temps pour obtenir une short-list avec Cobalt ?
Typiquement 30 secondes à 2 minutes pour un besoin standard. L'agent IA lance la recherche simultanément sur toutes les sources, analyse les profils, les score, et retourne une short-list de 20 à 50 candidats déjà classés. Vous économisez en moyenne 3 à 5 heures de sourcing manuel par poste comparé à une recherche LinkedIn Recruiter classique.